Ruch i konwersje z ChatGPT w świetle danych
Analiza dwunastu miesięcy danych z narzędzia GA4 obejmująca sto serwisów internetowych o różnej skali wykazała, że sesje pochodzące z ChatGPT stanowiły zaledwie 0,62% ruchu generowanego przez organiczne wyniki wyszukiwania Google. Po uwzględnieniu pozostałych modeli językowych wskaźnik ten wzrosnął do 0,73%. Choć użytkownicy docierający z ChatGPT charakteryzowali się wyższym współczynnikiem konwersji wynoszącym 13,8% wobec 3,02% dla tradycyjnego ruchu Google, to skala pozyskiwanych klientów pozostaje marginalna.
Wzrost liczby wizyt z ChatGPT, obserwowany w pierwszych miesiącach po debiucie narzędzia, zatrzymał się. Wraz z premierą kolejnych wersji modeli wykresy zanotowały spadek, co oznacza, że wykładniczy trend wzrostowy uległ załamaniu. Głównym źródłem ruchu pozostaje Google, gdzie sztuczna inteligencja napędza wyniki za pośrednictwem funkcji takich jak podsumowania AI oraz spersonalizowane systemy rankingowe, działając w tle klasycznej wyszukiwarki.
Przejście ku sieci agentowej i protokołom handlowym
Wyszukiwarki ewoluują w kierunku koordynatorów zadań i menedżerów agentów. Standardy handlowe i technologiczne zmieniają sposób, w jaki klienci dokonują zakupów. Rozwiązanie to pozwala na agregację produktów wielu sprzedawców w ramach jednej ścieżki płatności, co sprawia, że użytkownicy finalizują transakcje bez przechodzenia na stronę sklepu.
Google Merchant Center i Universal Commerce Protocol
Platforma integruje dane o produktach bezpośrednio z systemami zakupowymi. Właściciele sklepów muszą dbać o dokładność informacji w plikach danych, aby algorytmy mogły uwzględniać oferty w zestawieniach. Standard UCP współtworzony przez gigantów technologicznych stanowi warstwę odkrywania produktów dla autonomicznych agentów, którzy kupują towary w imieniu użytkowników.
WebMCP i rola inteligentnych okularów
Standard WebMCP umożliwia witrynom udostępnianie interaktywnych funkcji, takich jak kalkulatory, formularze czy systemy rezerwacji, bezpośrednio sztucznej inteligencji za pomocą deklaratywnych znaczników i interfejsów API. Równolegle na rynku pojawiają się urządzenia ubieralne wyposażone w systemy multimodalne, które pozwalają użytkownikom na wyszukiwanie produktów oraz realizację usług w otaczającej ich przestrzeni fizycznej za pomocą poleceń głosowych.
