W raporcie z branży SEO omówiono kluczowe czynniki wpływające na wiarygodność danych z narzędzi śledzących pozycje w wyszukiwarce Google. Narzędzia do monitorowania pozycji napotykają dwa istotne problemy: obecność niepowiązanych wyników opartych na jednym słowie z zapytania oraz ograniczanie przez Google możliwości rozwiązywania przekierowań goto link. W badaniu SE Ranking z 3 listopada, obejmującym 10 000 amerykańskich słów kluczowych na komputerach stacjonarnych, 84% zarejestrowanych incydentów dotyczyło niepowiązanych bloków wyników utworzonych na podstawie pojedynczego słowa ze złożonego zapytania, z czego 96,5% tych bloków rozpoczynało się od pozycji 9 lub niższej.
Równolegle firma Nozzle odnotowała wzrost udziału dotkniętych stron SERP z 1,5% w połowie października do 7,6% w tygodniu kończącym się 26 października. Dostawcy danych, tacy jak DataForSEO, poinformowali, że Google wprowadziło mechanizmy ograniczające liczbę linków typu goto możliwych do przetworzenia w danym czasie z pojedynczej strony wyników. W efekcie tryby High Priority i Live DataForSEO rozwiązują obecnie około połowy takich adresów. Strona statusu serwisu Serper wskazała to ograniczenie 30 października, a SerpApi zgłosiło powtórny incydent zastępowania bezpośrednich odnośników przez goto linki na początku listopada. W celu weryfikacji spadków pozycji zaleca się porównywanie przechowywanych adresów URL oraz raportów wyświetleń i kliknięć w Google Search Console.
Istotne zmiany zaszły również w narzędziu PageSpeed Insights, które korzysta obecnie z silnika Lighthouse w wersji 13.6.0. Modyfikacja symulacji ładowania Lantern oznacza, że punkty w testach laboratoryjnych mogą ulec zmianie bez wprowadzania jakichkolwiek modyfikacji na samej stronie internetowej. Zgodnie z informacjami przekazanymi przez Barry'ego Pollarda z Google, symulacje wskaźników FCP oraz LCP stały się dokładniejsze, co zazwyczaj przekłada się na korzystniejsze wyniki, zwłaszcza w przypadku witryn intensywnie wykorzystujących JavaScript. Model Lantern przypisuje teraz etykietę blokowania renderowania z przeglądarki Chrome do każdego żądania, a w razie jej braku stosuje priorytet pobierania. Należy pamiętać, że dane z testów laboratoryjnych różnią się od danych rzeczywistych z raportu CrUX.
W obszarze sztucznej inteligencji Google, Microsoft oraz OpenAI ogłosiły intencję respektowania wspólnego standardu robots.txt dla preferencji treningu AI, opartego na propozycji Kevina Kelleya z Anthropic. Nowa grupa reguł posługuje się tokenem polityki __usage_ai-training z dyrektywami Allow oraz Disallow, choć żadna z wymienionych firm nie wdrożyła jeszcze pełnej obsługi tego rozwiązania. Google zapowiedziało, że zbiorczy sprzeciw będzie traktowany analogicznie do wycofania zgody na Google-Extended (co obejmuje także ugruntowanie w aplikacjach Gemini). Z kolei Microsoft zamierza wprowadzić osobne preferencje dla grounding na poziomie pojedynczych stron, a od 1 marca 2027 roku przestanie traktować reguły NoArchive i NoCache jako preferencje dotyczące szkolenia modeli AI.
Podczas wydarzenia Search Central Deep Dive Europe John Mueller z Google podkreślił, że techniczne SEO pozostanie kluczowe dla wyszukiwarek opartych na AI. Systemy AI budują na fundamentach SEO, a ich roboty indeksujące realizują różne intencje (np. pozyskiwanie danych do szkolenia vs. pobieranie najnowszych treści), co tworzy nową odmianę technicznego SEO. Mueller odniósł się także do powszechnych formatów treści, takich jak listy (listicles), zauważając, że skuteczne taktyki są często słabo naśladowane, zanim algorytmy nie dostosują się do zmian, dlatego solidna konstrukcja techniczna witryny jest najpewniejszą strategią.
W raporcie poruszono również kwestię skali zapytaniowej serwisu ChatGPT. Adam Fry z OpenAI poinformował, że wolumen zapytań przypominających wyszukiwanie w ChatGPT wynosi około jednej piątej wolumenu Google. Wyjaśniono jednak, że OpenAI zlicza każde pytanie wysyłające model do sieci, podczas gdy dane analityczne dotyczące ruchu odsyłającego ukazują zupełnie inny obraz. Według pomiarów Ahrefs dla 118 671 witryn w październiku Google odpowiadało za 24,74% śledzonego ruchu, podczas gdy ChatGPT za 0,36%. Przy analizowaniu statystyk wydajnościowych i raportów rynkowych kluczowe jest zatem każdorazowe zweryfikowanie metodologii pomiarowej oraz wersji używanych narzędzi.
