Oferta Realizacje Stała opieka CRM i AI Blog O mnie Kontakt
Zadzwoń: 501 178 850 Napisz wiadomość

Moonshot udostępnia model Kimi K3.1 Pro i zapowiada wagi otwarte

Firma Moonshot udostępniła w swoim API model sztucznej inteligencji Kimi K3.1 Pro. Twórcy zapowiedzieli publikację pełnych wag otwartych do 4 listopada 2026 roku. Rozwiązanie oferuje wydajność zbliżoną do rynkowej czołówki przy niższych stawkach za przetwarzanie tokenów.

Moonshot udostępnia model Kimi K3.1 Pro i zapowiada wagi otwarte

Wariant Highspeed i koszty wnioskowania

Model Kimi K3.1 Pro zadebiutował w oficjalnym API Moonshot. Równolegle z wersją podstawową udostępniono wariant Highspeed, który według deklaracji twórców działa od dwóch do trzech razy szybciej. Wersja przyspieszona wiąże się z dwukrotnie wyższą ceną, przy czym opłata za trafienia w pamięć podręczną tokenów wejściowych pozostaje na tym samym poziomie.

Standardowa cena za korzystanie z Kimi K3.1 Pro wynosi 2,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Stawki te są identyczne jak w przypadku GPT-6.1 Sol oraz o połowę niższe niż w Claude Opus 5.5.

Pozycja w testach porównawczych

Zestawienia opublikowane przez Moonshot wskazują, że Kimi K3.1 Pro osiąga wyniki zbliżone do modeli Opus 5.5 i GPT-6 Astra, wygrywając z nimi w części testów i notując nieznacznie niższe rezultaty w pozostałych.

W niezależnym zestawieniu Artificial Analysis model Kimi uzyskał 55 punktów. Rezultat ten pozwolił wyprzedzić modele Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra oraz Gemini 4 Argon, które uzyskały po 53 punkty. Wyższą notę odnotował jedynie Claude Opus 5.5 z wynikiem 58 punktów. Jest to pierwszy przypadek, gdy model przygotowany do wydania na zasadach wag otwartych osiągnął tak wysoki wynik w porównaniu z wiodącymi rozwiązaniami komercyjnymi.

Integracja z API i kontrola wnioskowania

Nowy model można odpytywać za pośrednictwem interfejsu programistycznego zgodnego ze standardem OpenAI, na przykład za pomocą narzędzia llm z parametrem endpointu Moonshot. API udostępnia osobną ścieżkę dla śladu rozumowania generowanego przez model. Kimi K3.1 Pro obsługuje trzy zdefiniowane poziomy intensywności wnioskowania konfigurowane parametrem reasoning_effort: niski, średni oraz maksymalny.

Opracowanie na podstawie: Simon Willison Weblog

Powiązane wpisy

Chcesz, żebym się tym zajął?

Jeśli wolisz nie grzebać w tym samodzielnie, chętnie pomogę. Robię to od 14 lat.

Zobacz, jak mogę pomóc →
Zadzwoń Napisz Awaria / WP