Działanie systemu diagnostycznego MAI-DxO
Nowy system diagnostyczny opracowany przez Microsoft koordynuje pracę kilku agentów AI, którzy działają wspólnie jak konsilium lekarskie. Poszczególne elementy systemu zadają pacjentowi pytania, zlecają badania oraz debatują nad ostateczną diagnozą. Badanie opublikowane na łamach czasopisma Science wykazuje, że narzędzie to poprawnie diagnozowało skomplikowane przypadki z New England Journal of Medicine w 83 procentach przypadków. Dla porównania, lekarze pierwszego kontaktu oraz internistyczni korzystający z materiałów referencyjnych udzielali poprawnych odpowiedzi w 36 procentach sytuacji.
Przedstawiciej firmy wskazują, że największym wyzwaniem we współczesnej opiece zdrowotnej jest narastająca dysproporcja między popytem na wiedzę medyczną a jej podażą. Wprowadzenie systemów koordynacji ma pomóc w optymalizacji kosztów oraz poprawie dokładności rozpoznań, choć najlepsze rezultaty osiąga się przy wsparciu ze strony najbardziej zaawansowanych modeli językowych, takich jak najnowsze wersje systemów od OpenAI.
Testy kliniczne i plany wdrożeniowe
Microsoft prowadzi obecnie prace nad szerszym wdrożeniem technologii oraz współpracuje z Mayo Clinic nad stworzeniem podstawowego modelu dedykowanego branży medycznej. Planowane są również szczegółowe testy kliniczne z udziałem szpitali, w ramach których zalecenia generowane przez system będą na bieżąco porównywane z decyzjami personelu medycznego w warunkach ostry dyżurów. Podobne badania weryfikujące przydatność konwersacyjnej sztucznej inteligencji w placówkach medycznych prowadzą także inni giganci technologiczni.
Twórcy projektu definiują dążenie do medycznej superinteligencji jako osiągnięcie zdolności przewyższających najsilniejsze współczesne systemy kierowane przez ludzi w zakresie rozumowania medycznego oraz koordynacji leczenia. Firma planuje rozbudować swoje dotychczasowe narzędzia wspomagające pracę lekarzy, takie jak systemy dyktowania i wsparcia radiologicznego, o zaawansowane funkcje wspomagające decyzje kliniczne.
