Inception wydała model językowy Mercury 3, który według deklaracji firmy osiąga prędkość 1068 tokenów na sekundę przy 1 milionie tokenów w oknie kontekstu. W zestawieniu przygotowanym przez twórców model ten wyprzedza konkurencyjne rozwiązania w większości testów wydajnościowych.
Firma Inception wydała model językowy Mercury 3, który opiera się na procesie dyfuzji. Według komunikatu wydajność tego modelu wynosi 1068 tokenów na sekundę przy obsłudze okna kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów.
W tabeli przygotowanej przez autorów Mercury 3 wyprzedza modele GPT-6 Luna oraz Claude Haiku 5.5 w 8 z 12 przeprowadzonych testów wydajnościowych.
Opracowanie na podstawie: MarkTechPost
Jeśli wolisz nie grzebać w tym samodzielnie, chętnie pomogę. Robię to od 14 lat.
Zobacz, jak mogę pomóc →