Google wprowadziło na rynek rozwiązanie „Gemini Decision 1”, dołączając do firm Jev oraz OpenAI w kategorii modeli decyzyjnych. Nowe API pod wieloma względami przypomina model Jev. Obsługuje te same trzy typy pytań: tak/nie (yes/no), wybór (choice) oraz ocenę według rubryki (rubric-scoring). Google przejęło również używany przez Jev termin „Noul” w odniesieniu do pytań typu tak/nie.
Cena Gemini Decision 1 jest identyczna jak w przypadku modelu decyzyjnego GPT-6 Luna od OpenAI i wynosi 10 centów za milion tokenów wejściowych, podczas gdy tokeny wyjściowe są darmowe. Najtańszą opcją pozostaje Jev, którego koszt to 4,2 centa za milion tokenów.
Różnice widoczne są w możliwościach przetwarzania danych. Model Jev obsługuje wyłącznie tekst oraz format JSON. OpenAI pozwala na pracę z tekstem i obrazami. Z kolei Gemini Decision 1 jest w pełni wielomodalne i przyjmuje tekst, obrazy, nagrania audio, materiały wideo oraz pliki PDF.
W teście przeprowadzonym na pliku wideo przedstawiającym robota z Yonkers modelowi zadano cztery pytania dotyczące obecności smoka, robota oraz lokalizacji we Francji lub w USA. Podczas gdy Jev i OpenAI zwracają dla pytań tak/nie bezwzględne wartości 1.0 lub 0.0, Gemini Decision 1 zwraca wartości prawdopodobieństwa wskazujące na nieco mniejszą pewność (np. około 0,923 dla robota i USA oraz poniżej 0,09 dla smoka i Francji).
