Witryna WordPress może sprawiać wrażenie w pełni sprawnej dla odwiedzających, a jednocześnie uruchamiać wieloletnie wtyczki, obciążać bazę danych zbędnymi opcjami czy ukrywać błędy kompatybilności ujawniające się tylko w określonych warunkach. Eksperyment przeprowadzony na trzyletnim sklepie WooCommerce sprzedającym produkty kosmetyczne miał na celu sprawdzenie, jak daleko sztuczna inteligencja może pomóc w modernizacji serwisu bez konieczności budowania go od zera i bez zakłócania istniejących funkcji sprzedażowych.
Środowisko testowe uruchomiono w stagingu Kinsta, łącząc się przez SSH z Visual Studio Code i wykorzystując rozszerzenie Claude Code. Na starcie sklep działał w oparciu o WordPress 7.1.4, PHP 8.2.35, motyw Astra 4.1.5, Elementor 3.18.3, WooCommerce 8.5.5 oraz CartFlows 2.1.5. Serwis posiadał 15 aktywnych wtyczek (z czego 14 wymagało aktualizacji) i nie zawierał żadnego niestandardowego kodu w postaci motywu potomnego czy własnych wtyczek. Oznaczało to, że zmiana zachowania witryny wymagała dokładnego zrozumienia zależności i konfiguracji gotowych wtyczek.
Prace rozpoczęto od utworzenia kopii zapasowej oraz odczytowego audytu bez modyfikowania plików czy bazy danych. Claude Code wykrył szereg ukrytych problemów: wtyczka Starter Templates wielokrotnie zapisywała komunikaty debugowania do dziennika błędów PHP (wywołanie error_log( $zip_ai_path ); w pliku class-astra-sites-zip-ai.php) i ładowała zbędny skrypt JavaScript podglądu szablonów (6.5 KB) na stronach publicznych. Audyt wykazał też około 2.9 MB automatycznie ładowanych opcji w bazie (z dominacją dwóch opcji z dokumentacją), nieaktualną wersję bazy danych WooCommerce (7.7.0 wobec zainstalowanej wtyczki 8.5.5), 122 nieudane zadania w tle w CartFlows oraz liczne nieaktualne zależności.
Zamiast aktualizować wszystko naraz, podjęto decyzję o izolowaniu poszczególnych poprawek. Analiza wykazała, że wtyczka Starter Templates wypełniła zadanie importu szablonu w przeszłości i nie była wymagana do wyświetlania strony. Po upewnieniu się, że żaden inny element nie zależy od niej w czasie działania, wtyczkę dezaktywowano. W efekcie liczba nowych wpisów w dzienniku błędów podczas 10 niebuforowanych żądań spadła z 10 do 0, zniknął zbędny skrypt JavaScript oraz niepożądane komunikaty w WP-CLI, przy zachowaniu bez zmian układu treści i stanów odpowiedzi sklepu.
Dalsza inspekcja ujawniła poważniejszy błąd PHP fatal error podczas anonimowych zapytań do punktu końcowego ustawień globalnych Elementora (/wp-json/elementor/v1/globals). Kod kompatybilności w starym motywie Astra 4.1.5 wywoływał metodę get_data() na obiekcie WP_Error bez uprzedniego sprawdzenia, czy odpowiedź REST jest poprawna. Zamiast ręcznie edytować plik motywu i tworzyć lokalne modyfikacje podatne na nadpisanie, wykonano oficjalną aktualizację motywu Astra do wersji 4.14.1, w której znajdowało się już odpowiednie zabezpieczenie sprawdzające błędy. Po aktualizacji anonimowe zapytanie zamiast błędu 500 generowało prawidłowy status HTTP 401 (rest_forbidden).
Ostatnim etapem było odświeżenie wyglądu sklepu bez naruszania katalogu produktów i logiki zakupowej. Zastąpiono dawne niebieskie akcenty i czcionkę Lato nową paletą barw (bordo #7B2342, espresso #211A16, kość słoniowa #F7F2EC) oraz typografią Cormorant Garamond i Jost. Poprawiono kontrast tekstu (stosunek kontrastu bieli na akcencie wzrósł z 3.98:1 do 9.72:1, spełniając normę WCAG AAA) oraz zaokrąglono przyciski. Stylizację wdrożono bez modyfikacji plików systemowych poprzez dedykowaną wtyczkę MU (must-use) w wp-content/mu-plugins/. AI skorygowało także ułożenie i wygląd widżetu zamawiania przez WhatsApp na podstawie analizy zrzutów ekranu.
Wniosek z przeprowadzonego eksperymentu wskazuje, że kluczem do bezpiecznej modernizacji starszych stron WordPress za pomocą AI jest etapowe podejście: precyzyjny audyt, tworzenie kopii zapasowych, praca w środowisku stagingowym (np. w Kinsta przy użyciu SSH i narzędzi zarządzania wtyczkami) oraz stopniowa weryfikacja zmian. Autorem oryginalnego opracowania eksperymentu jest Joel, programista frontendowy i redaktor techniczny w Kinsta.
